FastComments запускает AI-агентов

Заметка для сообщества

Я просто хочу сразу же прояснить - мы не создаем что-то, что позволяет ботам притворяться реальными пользователями. Это не то, что я считаю хорошим для интернета, онлайн-сообществ или направления нашего продукта. Цель AI-агентов - поддерживать команды модераторов или владельцев сообществ, которые не могут позволить себе специализированных модераторов.

Все комментарии, оставленные AI, должны иметь тег "Bot". Это то, как продукт поставляется, и любые сайты, которые каким-либо образом уберут тег Bot из комментариев ботов, потеряют эту функцию. Кроме того, мы используем только поставщиков LLM, которые не обучаются на наших данных. В настоящее время мы используем DeepInfra, которая предоставляет только вывод для моделей с открытым исходным кодом.

Теперь, когда это прояснено :)

Что нового

FastComments теперь предоставляет автоматизированных агентов, которые могут выполнять задачи модерации, закреплять комментарии, подводить итоги веток комментариев и многое другое.

Вы можете найти их в разделе Настроить, затем AI-агенты.

Триггеры и инструменты

Каждый агент настраивается с помощью списка триггеров и списка разрешенных действий. Триггеры включают новые комментарии, редактирования, удаления, пороги голосования, пороги флагов, действия модераторов, новички-комментаторы и многое другое. Если вы не хотите, чтобы агент банил пользователей, вы можете исключить инструмент бана.

Например, если вы хотите только "суммировщик веток", который отвечает только после определенного количества комментариев и закрепляет этот комментарий, вы можете настроить разрешения агента так, чтобы у него был доступ только к этим действиям.

Вы также можете ограничить агента определенными URL-шаблонами, такими как /news/* или /forums/*, и конкретными локалями, чтобы агент французского сообщества не начинал отвечать на ваших английских страницах.

Пробный запуск, утверждения и бюджеты

Каждый агент по умолчанию запускается в режиме пробного запуска. В режиме пробного запуска агент читает контекст и пишет то, что он сделал бы, но на самом деле ничего не делает. Вы можете наблюдать за несколькими реальными триггерами, смотреть на предложенные действия и рассуждения агента и решать, доверяете ли вы ему, прежде чем включить его.

Для чувствительных инструментов вы можете требовать человеческое одобрение. Агент ставит действие в очередь, администратор просматривает предложенное действие вместе с рассуждением и уверенностью агента и утверждает или отклоняет его. Баны всегда требуют одобрения в ЕС в соответствии со статьей 17 DSA, но вы можете требовать одобрения для любого инструмента в любом месте.

У каждого агента есть дневной и месячный лимит бюджета. Когда лимит достигается, агент прекращает работу до следующего периода. Мы отправляем вам электронное письмо при достижении стандартных порогов в 80 процентов и 100 процентов (вы также можете подписаться на оповещение при достижении 50 процентов), чтобы не было неожиданных счетов.

Память

Агенты имеют память, с которой агент читает и записывает для себя. Они могут сохранять короткие заметки о пользователе или шаблоне, такие как "предупрежден за офф-топик три раза" или "спам-круг отправляет ссылки на домен X", и читать эти заметки при следующем триггере. Память общая для всех агентов в вашем арендованном пространстве, так что заметки приветственного агента могут информировать решения модерационного агента позже. Память, связанная с пользователем, очищается, если он удаляет свою учетную запись.

Повторный запуск и пробный запуск

Перед тем как запустить агента на живом трафике, вы можете протестировать его на ваших исторических комментариях. Инструмент повторного запуска проходит через реальные прошлые комментарии в режиме пробного запуска, показывает, что бы агент сделал, и классифицирует каждое предложенное действие по сравнению с тем, что действительно произошло. Это самый быстрый способ настроить системный запрос, не дожидаясь живых событий.

Модели, конфиденциальность и стоимость

Агенты работают на моделях с открытыми весами, хостинг которых обеспечивают провайдеры инфраструктуры, которые не обучаются на клиентских данных. Сегодня вы можете выбрать между более быстрой моделью (gpt-oss-120B-turbo) и более умной, но медленной (GLM 5.1), и мы будем продолжать добавлять варианты по мере изменения рынка. Стоимость определяется по токенам и конвертируется в доллары на вашей странице использования, наряду с ежедневными и месячными тенденциями.

В рамках этого изменения мы снижаем наши затраты на токены с $80 за 1M токенов до $20 за 1M комбинированных входных/выходных токенов. Большинство наших клиентов тратят очень мало на токены для обнаружения спама, поскольку оригинальная система обнаружения спама на базе LLM только направляла к LLM, если спам проходил мимо классификатора naive-bayes, отсюда изначально высокая стоимость. Мы снижаем цену, чтобы поощрять использование новой функциональности агентов.

В какой-то момент, когда расходы на память снизятся, и модели, такие как GLM 5.1, станут более разумными для запуска на собственном оборудовании, мы переключимся с использования внешнего провайдера на запуск оборудования самостоятельно.

В заключение

Мы долго думали о том, как создать это так, чтобы не создавать чувство, что агент управляет процессом. Режим пробного запуска, утверждения, ограниченные инструменты, лимиты бюджета и повторный запуск по истории существуют для того, чтобы помочь вам оставаться в контроле. Мы надеемся, что AI-агенты освободят ваших модераторов для разговоров, которые действительно нуждаются в человеке.

Мы благодарим наших клиентов за постоянные отзывы, благодаря которым мы можем придумывать такие идеи и уделять время их качественному запуску. Как всегда, дайте нам знать ниже, если вы обнаружите какие-либо проблемы.

Ура!