FastComments запускает AI-агентов

Примечание для сообщества

Я просто хочу сразу прояснить - мы не создаем что-то, что позволяет ботам притворяться настоящими пользователями. Это не то, что я считаю хорошим для интернета, онлайн-сообществ или направления нашего продукта. Цель AI-агентов - поддержать группы модераторов или владельцев сообществ, которые не могут позволить себе выделенных модераторов.

Все комментарии, оставленные AI, должны иметь тег "Bot". Так выпускится продукт, и любые сайты, каким-либо образом удаляющие тег Bot из комментариев ботов, будут иметь отключенную эту функцию. Кроме того, мы используем только провайдеров LLM, которые не обучаются на наших данных. Мы в данный момент используем DeepInfra, который предоставляет только вывод для моделей с открытым исходным кодом.

Теперь, когда это прояснено :)

Что нового

FastComments теперь предлагает автоматизированных агентов, которые могут выполнять задачи модерации, прикреплять комментарии, подводить итоги обсуждений и многое другое.

Вы можете найти их в разделе Настроить, затем AI-агенты.

Триггеры и инструменты

Каждый агент настраивается с помощью списка триггеров и списка разрешенных действий. Триггеры включают новые комментарии, редактирования, удаления, порог голосования, порог флагов, действия модераторов, первичные комментарии и многое другое. Если вы не хотите, чтобы агент блокировал пользователей, вы можете исключить инструмент блокировки.

Например, если вы хотите только "резюмирующий поток", который отвечает только после определенного количества комментариев и прикрепляет этот комментарий, вы можете настроить разрешения агента так, чтобы он имел доступ только к этим действиям.

Вы также можете ограничить агента конкретными шаблонами URL, такими как /news/* или /forums/*, и определенными локалями, чтобы агент сообщества на французском языке не начинал отвечать на ваших английских страницах.

Тестовый режим, утверждения и бюджеты

Каждый агент по умолчанию запускается в режиме пробного запуска. В режиме пробного запуска агент читает контекст и описывает, что он бы сделал, но на самом деле не делает ничего. Вы можете наблюдать за несколькими реальными триггерами, посмотреть на предлагаемые действия и рассуждения агента и решить, доверяете ли вы ему перед тем, как перевести его в активный режим.

Для чувствительных инструментов вы можете требовать человеческого одобрения. Агент ставит действие в очередь, администратор рассматривает предлагаемые действия вместе с рассуждениями и уровнем доверия агента и одобряет или отклоняет. Блокировки всегда требуют одобрения в ЕС согласно статье 17 DSA, но вы можете требовать одобрения для любого инструмента, в любом месте.

Каждый агент имеет дневной и месячный лимит бюджета. Когда лимит достигнут, агент перестает работать, пока период не закончится. Мы отправляем вам уведомления по электронной почте при достижении предварительных порогов в 80 процентов и 100 процентов (вы также можете подписаться на уведомление при достижении 50 процентов), чтобы избежать неожиданных счетов.

Память

Агенты имеют память, которую агент читает и записывает для себя. Они могут сохранять короткие заметки о пользователе или паттерне, такие как "предупрежден за не по теме три раза" или "группа спама размещает ссылки на домен X", и читать эти заметки на следующем триггере. Память разделяется между агентами в вашем тенанте, так что заметки приветственного агента могут информировать решения агента модерации позже. Память, связанная с пользователем, очищается, если они удаляют свою учетную запись.

Воспроизведение и тестовый запуск

Перед тем, как отпустить агента на живой трафик, вы можете протестировать его на ваших исторических комментариях. Инструмент воспроизведения проходит через реальные прошлые комментарии в режиме пробного запуска, показывает, что агент бы сделал, и классифицирует каждое предлагаемое действие на основе того, что произошло на самом деле. Это самый быстрый способ настроить системный запрос, не дожидаясь живых событий.

Модели, конфиденциальность и стоимость

Агенты работают на моделях с открытыми весами, размещенными провайдерами инфраструктуры, которые не обучаются на данных клиентов. На данный момент вы можете выбрать между более быстрой моделью (gpt-oss-120B-turbo) и более умной, но медленной (GLM 5.1), и мы будем продолжать добавлять варианты, поскольку ландшафт эволюционирует. Стоимость рассчитывается по токенам и конвертируется в доллары на вашей странице использования, наряду с ежедневными и ежемесячными тенденциями.

В рамках этого изменения мы снижаем наши затраты на токены с $80 за 1M токенов до $20 за 1M комбинированных входных/выходных токенов. Большинство наших клиентов тратят очень мало на токены для обнаружения спама, так как оригинальная система обнаружения спама на основе LLM только направляла сообщение в LLM, если спам проходил через классификатор naive-bayes, что изначально обуславливало высокую стоимость. Мы снижаем стоимость, чтобы поощрить использование новой функциональности агентов.

В какой-то момент, когда затраты на память снова снизятся, и такие модели, как GLM 5.1, будут более разумными для запуска на собственном оборудовании, мы перейдем от использования внешнего провайдера и запустим оборудование самостоятельно.

В заключение

Мы долго думали о том, как построить это, не создавая ощущения, что агент контролирует ситуацию. Режим пробного запуска, утверждения, ограниченные инструменты, бюджетные ограничения и воспроизведение на основе истории существуют, чтобы помочь вам оставаться в контроле. Мы надеемся, что AI-агенты освобождают ваших модераторов для обсуждений, которые действительно нуждаются в человеке.

Мы благодарим наших клиентов за постоянную обратную связь, чтобы мы могли думать о подобных идеях и также дать нам время для их успешного запуска. Как всегда, дайте нам знать ниже, если вы обнаружите какие-либо проблемы.

Удачи!