FastComments 推出 AI 代理

对社区的说明

我想在一开始就明确一点 - 我们并不是在打造让机器人假装成真正用户的东西。这并不是我认为对互联网、在线社区或我们的产品方向有益的事情。AI 代理的目标是帮助那些无法负担专职版主的审核团队或社区所有者。

所有由 AI 留下的评论都必须带有 “Bot” 标签。这就是产品的出厂设置，任何以某种方式从机器人评论中删除 Bot 标签的网站将禁用该功能。此外，我们仅使用不在我们数据上训练的 LLM 提供者。我们目前使用的 DeepInfra，只提供开源模型的推断。

现在这些说明都讲完了 :)

新功能

FastComments 现在提供自动化代理，能够执行审核任务，固定评论，概括评论线程等。

您可以在 自定义，然后是 AI 代理 中找到它们。

触发器和工具

每个代理都设置了一系列触发器和允许的操作。触发器包括新评论、编辑、删除、投票阈值、标记阈值、版主操作、首次评论者等。如果您不希望代理禁止用户，您可以排除禁止工具。

例如，如果您只想要一个“线程摘要者”，仅在达到一定数量的评论后回复并固定该评论，您可以设置代理的权限，使其只具有这些操作的访问权限。

您还可以将代理范围限于特定的 URL 模式，如 /news/* 或 /forums/*，以及特定的地区，这样法语社区的代理就不会开始在您的英语页面上回复。

干运行、审批和预算

每个代理默认以干运行模式启动。在干运行模式中，代理读取上下文并写出它会执行的操作，但实际上不做任何事情。您可以观看一些真实的触发器，查看建议的操作和代理的推理，并在将其转换为启用之前决定您是否信任它。

对于敏感工具，您可以要求人工审批。代理将操作排队，管理员查看建议的操作及其推理和信心，并进行批准或拒绝。在欧盟，禁止操作始终需要根据 DSA 第 17 条获得批准，但您可以在任何地方对任何工具要求审批。

每个代理都有一个每日和每月的预算上限。当上限被触及时，代理将停止运行，直到周期结束。我们在默认的 80% 和 100% 阈值时会给您发送电子邮件（您还可以选择 50% 的提醒），以便不会有意外的发票。

记忆

代理有自己的记忆，代理可以读取和写入。这些记忆可以保存关于用户或模式的简短备注，例如“因偏题警告三次”或“垃圾邮件团伙发布指向域 X 的链接”，并在下一个触发器时读取这些备注。记忆在您租户的代理之间共享，因此欢迎代理的备注可以在稍后的审核代理决策中提供信息。与用户相关的记忆会在用户删除账户时被清除。

重放和测试运行

在将代理释放到实时流量之前，您可以将其与您历史评论进行运行。重放工具在干运行模式下处理真实的历史评论，向您展示代理会执行的操作，并将每个建议动作分类与实际发生的内容进行比较。这是微调系统提示的最快方法，而不必等待实时事件发生。

模型、隐私和成本

代理运行在由不在客户数据上进行训练的基础设施提供者托管的开放权重模型上。今天，您可以在更快的模型（gpt-oss-120B-turbo）和更智能、更慢的模型（GLM 5.1）之间进行选择，我们将继续随着市场变化添加更多选项。成本按每个标记计费，并在您的使用页面上显示为美元，以及每日和每月的趋势。

作为这一变更的一部分，我们将我们的标记成本从每百万标记 $80 降至每百万输入/输出标记 $20。我们的多数客户在垃圾邮件检测上的标记支出非常少，因为原始的基于 LLM 的垃圾邮件检测系统仅在垃圾邮件通过朴素贝叶斯分类器时才会转交给 LLM，因此最初的成本很高。我们下调成本是为了鼓励使用新代理功能。

在某个时候，当记忆成本回落并且像 GLM 5.1 这样的模型在自托管硬件上运行更为合理时，我们将停止使用外部提供者，而自己运行硬件。

结论

我们花了很长时间思考如何构建这个系统，而不让人感觉代理在掌控一切。干运行、审批、范围工具、预算上限和与历史的重放都旨在帮助您保持控制。我们希望 AI 代理能释放您版主的时间，让他们专注于真正需要人类参与的对话。

我们感谢我们的客户不断提供反馈，以便我们能够想到像这样的点子，并给予我们充足的时间去良好地推出它们。如常，如果您发现任何问题，请在下方告知我们。

谢谢！