FastComments 推出 AI 代理商

致社區的聲明

我想一開始就說清楚 - 我們不是在建造可以讓機器人假裝成真實用戶的東西。這不是我認為對互聯網、在線社區或我們產品方向有利的東西。AI 代理商的目標是使那些無法負擔專職版主的管理團隊或社區擁有者受益。

所有由 AI 留下的評論必須有 "Bot" 標籤。這是產品發佈的方式，任何以某種方式從機器人評論中移除 Bot 標籤的網站將禁用該功能。此外，我們僅使用不會使用我們數據進行訓練的 LLM 提供者。我們目前使用 DeepInfra，它僅為開源模型提供推理。

現在這些都講完了 :)

新功能

FastComments 現在提供自動代理，可以執行管理任務、釘選評論、總結評論線程等等。

您可以在 自訂，然後 AI 代理商 中找到它們。

觸發器和工具

每個代理都配置了一組觸發器和一組允許的操作。觸發器包括新評論、編輯、刪除、投票閾值、標記閾值、版主操作、首次評論者等。如果您不希望代理禁止用戶，您可以排除禁用工具。

例如，如果您只想要一個 "主題總結者"，它僅在一定數量的評論之後回覆並釘選該評論，您可以設置代理的權限，使其僅能訪問這些操作。

您還可以將代理範圍設置為特定的 URL 模式，例如 /news/* 或 /forums/*，以及特定的地區，以便法語社區代理不會在您的英語頁面上回覆。

演練、批准和預算

每個代理默認以演練模式啟動。在演練中，代理閱讀上下文並寫下它會做什麼，但實際並不執行任何操作。您可以觀看幾個真實的觸發事件，查看提議的操作和代理的推理，並在將其切換到啟用之前決定您是否信任它。

對於敏感工具，您可以要求人員批准。代理將行動排隊，管理員會審核提議的行動及代理的推理和信心，並批准或拒絕。在歐盟，根據 DSA 第 17 條，禁令始終需要批准，但您可以要求任何工具在任何地方都需要批准。

每個代理都有每日和每月的預算上限。當達到上限時，代理將停止運行，直到該期間結束。我們會在預設的 80% 和 100% 閾值時發送電子郵件（您還可以選擇 50% 的預警），以免出現意外的發票。

記憶

代理擁有自己的記憶，代理會讀取和寫入。它們可以保存有關用戶或模式的短註釋，例如 "因離題警告三次" 或 "發送去域名 X 的垃圾郵件圈連結"，並在下次觸發時讀回這些註釋。與用戶相關的記憶在他們刪除帳戶時會被清除。

回放和測試運行

在讓代理在實時流量上運作之前，您可以對其歷史評論進行運行。回放工具會在演練中逐步檢查過去的真實評論，顯示代理本會做什麼，並將每個提議的行動與實際發生的事件進行分類。這是調整系統提示的最快方法，而無需等待實時事件。

模型、隱私和成本

代理運行在不會對客戶數據進行訓練的基於開放權重的模型上。今天，您可以在更快的模型（gpt-oss-120B-turbo）和一個更聰明但較慢的模型（GLM 5.1）之間選擇，我們將繼續隨著市場變化增加更多選項。成本按每個標記計算，並在您的使用頁面上轉換為美元，另外顯示每日和每月趨勢。

作為這一變化的一部分，我們將我們的標記成本從每百萬個標記 80 美元降至每百萬個輸入/輸出標記 20 美元。我們的大多數客戶在垃圾郵件檢測上花費非常少，因為原有的基於 LLM 的垃圾郵件檢測系統僅在垃圾郵件過濾器無法攔截的情況下才會導引到 LLM，因此最初的成本很高。我們正在降低成本以鼓勵使用新的代理功能。

在某些時候，當記憶成本再次降低，GLM 5.1 等模型在自托管硬體上的運行成本更合理時，我們將停止使用外部提供者並自己運行硬體。

結論

我們花了長時間考慮如何構建這個功能，而不讓它感覺像是代理在主導。一系列演練、批准、範疇工具、預算上限和與歷史的回放都旨在幫助您保持掌控。我們希望 AI 代理能讓您的版主有更多時間處理實際需要人類參與的對話。

感謝我們的客戶持續提供反饋，以便我們構思像這樣的想法，也感謝他們給我們時間好好推出這些功能。如往常一樣，如果您發現任何問題，請告訴我們。

乾杯！