Mon Sep 18 2023
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La Formazione per il Riconoscimento dello Spam è Ora per Inquilino
Novità
Quando contrassegni un commento come spam, o non spam, FastComments impara da questo per il futuro riconoscimento dello spam.
Tuttavia, questo apprendimento avveniva nello stesso posto per tutti. Significa che l'addestramento allo spam di un altro inquilino influenzava il tuo. Ci sono pro e contro in questo. Prima di tutto, benefici automaticamente di ciò che altri moderatori considerano spam. Il lato negativo è che se commettono un errore, o se hanno contenuti che sono diversi dai tuoi.
Ad esempio, se un altro inquilino ha un pubblico che riguarda i simulatori di corsa, potrebbero contrassegnare molti commenti con "spam criptovalute" come spam. Di conseguenza, il classificatore inizia a relazionare il testo relativo alle criptovalute come spam.
Ma, poniamo che tu abbia un sito orientato alle criptovalute. Ora molti dei tuoi commenti iniziano a essere contrassegnati come spam quando non lo sono. Alcuni di essi potrebbero giustificabilmente essere spam, ma molti potrebbero non esserlo.
Addestramento Isolato
Quando un nuovo inquilino si unisce a FastComments, per impostazione predefinita il suo riconoscimento dello spam sarà addestrato sul lavoro passato di altri inquilini.
Man mano che inizi a contrassegnare i commenti come spam/non spam, il sistema passerà ad utilizzare il tuo set di formazione.
Aggiornamento 20 Settembre 2023
Abbiamo scoperto che questa configurazione non era ideale per tutti per impostazione predefinita. L'Addestramento Isolato per lo Spam non è solo su opt-in. Puoi abilitarlo nella pagina delle Impostazioni di Moderazione selezionando "Isolato" nell'opzione "Filtro Antispam".
L'impostazione predefinita è tornata ad essere "Condiviso".
Dal Vivo
Il set di addestramento per il tuo inquilino viene ora sempre ricostruito ogni volta che contrassegni un commento come spam o non spam.
In precedenza, il sistema ricostruiva periodicamente l'indice dello spam. Questo veniva fatto per proteggere il sistema da carichi eccessivi. Dopo un paio di anni abbiamo scoperto che il carico dell'addestramento continuo non è molto alto, quindi abbiamo aggiornato il sistema per aggiornare automaticamente l'indice ogni volta che fai una modifica.
Questi indici sono memorizzati al margine nei nostri server applicativi, e si aggiornano tutti indipendentemente per mantenere il sistema veloce e reattivo.
Come Ottenerlo
Questa funzionalità è stata distribuita a tutti i clienti!
In Conclusione
Come tutte le principali versioni, siamo lieti di aver potuto prendere il tempo per ottimizzare, testare e rilasciare correttamente questa funzionalità. Facci sapere qui sotto se scopri eventuali problemi.
Saluti!